Практическое задание медиаэкономика

 Для анализа я взяла с сайта федеральной службы государственной статистики данные о количестве российских исследователей, имеющих учёную степень , за несколько лет.  Для сравнения была выбрана статистика количества исследователей с учёной степенью в Центральном федеральном округе и в Уральском федеральном округе, это данные одного типа, со схожей динамикой, но с разными числовыми показателями.  На мой взгляд, наиболее точной и понятной оказалась последняя модель - Scatter Plot. По ней легче проследить взаимосвязь данных и их изменения.

  Я выбрала файл lastfm.net, в качестве параметра был выбран last album. 1)  Наиболее важные связи в данных категориях:  Rock, Indie (Зеленый и Светло-серый). Также доминирует категория "другие". 2)  Центральный элемент связей (основное ядро данных) - rock (зеленый кружок). 3)  Самой удобной мне показалась модель Network Explorer, так как в ней можно увидеть преобладающий тип контента.

 Для анализа я выбрала 10 постеров к различным фильмам 1) Между результатами есть разница. Кластеризация и    Image Grid разделили картинки по принципу наличия схожих элементов, например, повторяющихся линий, фигур, соотношения изображения и надписи.   t-SNE же скорее ориентировался на цвета. На мой взгляд, точнее всего картинки разделились при помощи модели  Hierarchical Clustering. 2)  Для анализа я выбрала 10 абстрактных постеров чехословацких художников к фильмам. Часть из них сгруппировалась из-за доминирования схожих цветов, другая из-за общности некоторых элементов (крупной надписи, повторяющихся линий). В целом, я согласна с логикой разделения, но часть фотографий поменяла бы местами. 

 Для анализа я выбрала 10 постеров к различным фильмам 1) Вторая модель показалась мне наиболее точной, так как дала более чёткое разделение фотографий по группам, а также по ней легче определить, по каким признакам картинки могли быть сгруппированы, так как они видны и есть возможность их сравнить 2)  Для анализа я выбрала 10  абстрактных постеров чехословацких художников к различным фильмам. Часть из них сгруппировалась из-за доминирования схожих цветов, другая из-за общности некоторых элементов (крупной надписи, повторяющихся линий). Отчасти я согласна с логикой разделения, но несколько картинок точно поменяла бы местами.