Практическое задание №7. Графический анализ c кластеризацией и алгоритмом t-SNE

 Для анализа я выбрала 10 постеров к различным фильмам

1) Между результатами есть разница. Кластеризация и  Image Grid разделили картинки по принципу наличия схожих элементов, например, повторяющихся линий, фигур, соотношения изображения и надписи.  t-SNE же скорее ориентировался на цвета. На мой взгляд, точнее всего картинки разделились при помощи модели Hierarchical Clustering.

2) Для анализа я выбрала 10 абстрактных постеров чехословацких художников к фильмам. Часть из них сгруппировалась из-за доминирования схожих цветов, другая из-за общности некоторых элементов (крупной надписи, повторяющихся линий). В целом, я согласна с логикой разделения, но часть фотографий поменяла бы местами.